Skills of PA System zahrnují hlavně následující aspekty:
Akumulace DATA: Konstrukce systému PA nejprve vyžaduje velké množství akumulace dat. Data jsou základním kamenem systému PA. Pouze v případě, že se hromadí dostatek údajů, může být provedena hloubková analýza a účinné rozhodování. Hello prošel několika fázemi manuálního, samo-výzkumu a výběru plného modulu Beisen v akumulaci dat a nakonec si vybral Full modul Beisen, aby zajistil integritu a přesnost dat.
Screening dattata: Na základě akumulace dat je nutné prověřit data, aby se odstranila neplatná nebo chybná data, aby se zajistila přesnost a spolehlivost analýzy. Pro následnou analýzu a rozhodování lze použít pouze prověřená data.
Analýza Data: Analýza dat je základní propojení PA systému. Provedením hloubkové analýzy prověřených údajů lze objevit zákony a trendy v datech, což poskytuje vědecký základ pro rozhodování. Hello nashromáždil cenné zkušenosti v procesu analýzy dat a může efektivněji zpracovávat a analyzovat data.
Prezentace Data: Konečně jsou výsledky analýzy prezentovány intuitivním způsobem, aby tvůrcům rozhodnutí pomohli rychle pochopit význam údajů. Data mohou být prezentována ve formě zpráv, grafů atd. Klíčem je umožnit tvůrcům rozhodnutí vidět výsledky analýzy na první pohled.
Tyto techniky se nevztahují pouze na systémy PA, ale lze je také rozšířit na další pole analýzy dat, aby pomohla společnostem a organizacím lépe využívat data k řízení rozhodování.